ScholarGate
Asistent
Process / pipeline

Нормализација текста — стандардизација шума

Нормализација текста је НЛП претходни процес који претвара шумасти, скраћени или погрешно написан текст — као што су СМС поруке, постови на друштвеним мрежама и ОЦР излаз — у чист, стандардизован облик. То је предуслов за готово сваки наредни НЛП задатак, обезбеђујући да недоследни површински облици не наруше токенизацију, парсирање или класификацију. Метода је добила систематски академски третман кроз Baldwina и Li (2015) и Sproata и Jaitlyja (2017).

Otvorite u MethodMindUskoroVideoUskoroDownload slides

Pročitajte celu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.

Prijavite se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Izvori

  1. Baldwin, T. & Li, Y. (2015). An In-depth Analysis of the Effect of Text Normalization in Twitter. NAACL-HLT 2015. link
  2. Sproat, R. & Jaitly, N. (2017). RNN Approaches to Text Normalization: A Challenge. arXiv:1611.00068. link

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 1). Text Normalization (Noisy-Text Standardisation). ScholarGate. https://scholargate.app/sr/text-mining/text-normalization

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citirana u

ScholarGateText Normalization (Text Normalization (Noisy-Text Standardisation)). Preuzeto 2026-06-15 sa https://scholargate.app/sr/text-mining/text-normalization · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026