Повезивање јединица — Рашчлањивање именованих јединица
Повезивање јединица је задатак обраде природног језика који подудара нејасне спомене јединица у тексту — људи, места, организације — са исправним записом у бази знања као што су Википодаци, ДБпедиа или речнику домена. Прегледано и обликовано од стране Милн и Витена (2008), а касније неуронски приступи прегледани од стране Севагљија и сарадника (2022), ово утемељује слободан текст у структуриране, недвосмислене референце које се користе у изградњи графова знања и анализи текста из више извора.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Milne, D. & Witten, I.H. (2008). Learning to Link with Wikipedia. CIKM (Proceedings of the 17th ACM Conference on Information and Knowledge Management). DOI: 10.1145/1458082.1458150 ↗
- Sevgili, O., Shelmanov, A., Arkhipov, M., Panchenko, A. & Biemann, C. (2022). Neural Entity Linking: A Survey of Models Based on Deep Learning. ACM Computing Surveys. DOI: 10.3233/SW-222986 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). Entity Linking (Named Entity Disambiguation). ScholarGate. https://scholargate.app/sr/text-mining/entity-linking
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Prepoznavanje imenovanih entiteta (NER)Rudarenje teksta↔ compare
- Ekstrakcija odnosaRudarenje teksta↔ compare
- Rudarenje naučnih tekstovaRudarenje teksta↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →