Detekcija negacije — Identifikovanje onoga što tekst kaže da se nije dogodilo
Detekcija negacije je zadatak obrade prirodnog jezika koji locira markere negacije u tekstu — reči ili fraze kao što su „ne“, „nije“, „bez“ ili „poriče“ — i određuje opseg teksta (domen) čije značenje ti markeri invertuju. Formalizovana za klinički tekst od strane Chapmana i dr. (2001) sa NegEx algoritmom i proširena na učenje domena u biomedicinskoj literaturi od strane Morantea i Daelemansa (2009), metoda je esencijalna svuda gde razlika između prisustva nalaza i njegovog eksplicitnog isključivanja nosi stvarne posledice.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Chapman, W.W., Bridewell, W., Hanbury, P., Cooper, G.F., & Buchanan, B.G. (2001). A Simple Algorithm for Identifying Negated Findings and Diseases in Discharge Summaries. Journal of the American Medical Informatics Association, 8(6), 606-614. DOI: 10.1006/jbin.2001.1029 ↗
- Morante, R. & Daelemans, W. (2009). Learning the Scope of Hedge Cues in BioMedical Texts. Proceedings of the BioNLP 2009 Workshop, Association for Computational Linguistics, 28-36. link ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). Negation Detection (Negation Scope Identification). ScholarGate. https://scholargate.app/sr/text-mining/negation-detection
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Минирање клиничких текстоваRudarenje teksta↔ compare
- Решавање кореференцеRudarenje teksta↔ compare
- Analiza zavisnostiRudarenje teksta↔ compare
- Ekstrakcija informacijaRudarenje teksta↔ compare
- Prepoznavanje imenovanih entiteta (NER)Rudarenje teksta↔ compare
- Analiza sentimentaRudarenje teksta↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →