Regresija najmanjih potkrćenih kvadrata (LTS)
Najmanji potkrćeni kvadrati (Least Trimmed Squares, LTS) jeste robusna metoda linearne regresije koju je uveo Peter J. Rousseeuw 1984. godine. Umesto da uzima u obzir sve reziduale, ona procenjuje koeficijente minimiziranjem zbira samo *h* najmanjih kvadriranih reziduala, što joj daje tačku raspada do 50% i pouzdane procene na podacima značajno kontaminiranim autsajderima.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Mapa metoda
Okruženje srodnih metoda — izaberite čvor da biste istraživali.
+2 još
Izvori
- Rousseeuw, P. J. (1984). Least Median of Squares Regression. Journal of the American Statistical Association, 79(388), 871-880. DOI: 10.1080/01621459.1984.10477105 ↗
- Rousseeuw, P. J., & Van Driessen, K. (2006). Computing LTS Regression for Large Data Sets. Data Mining and Knowledge Discovery, 12, 29-45. DOI: 10.1007/s10618-005-0024-4 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). Least Trimmed Squares (LTS) Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/statistics/least-trimmed-squares
Koja metoda?
Postavite ovu metodu pored njoj najbližih srodnika i čitajte ih uporedo — biblioteka polaže knjige na sto; izbor je na vama.
- Regresija najmanje medijane kvadrata (LMS)Statistika↔ uporedi
- Regresija običnih najmanjih kvadrata (OLS)Ekonometrija↔ uporedi
- Kvantilna regresijaEkonometrija↔ uporedi
- RANSAC regresijaStatistika↔ uporedi
- Theil-Senov proceniteljStatistika↔ uporedi
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →