Robusna Mahalanobisova udaljenost
Robusna Mahalanobisova udaljenost označava multivarijantne autlajere merenjem koliko svaka opservacija leži od centra podataka koristeći robusnu procenu kovarijacije. Ona se nadograđuje na robusni okvir udaljenosti Rousseeuwa i Van Zomerena (1990) i pristup multivarijantnom otkrivanju autlajera Filzmosera, Garreta i Rajmana (2005), zamenjujući klasični prosek i kovarijansnu matricu procenom najmanjeg determinanta kovarijacije (MCD) tako da sami autlajeri ne iskrivljuju udaljenost.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Rousseeuw, P. J. & Van Zomeren, B. C. (1990). Unmasking Multivariate Outliers and Leverage Points. Journal of the American Statistical Association, 85(411), 633-639. DOI: 10.1080/01621459.1990.10474920 ↗
- Filzmoser, P., Garrett, R. G. & Reimann, C. (2005). Multivariate Outlier Detection in Exploration Geochemistry. Computational Statistics & Data Analysis, 49(2), 561-587. DOI: 10.1016/j.cageo.2004.11.013 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). Robust Mahalanobis Distance (MCD-based Multivariate Outlier Detection). ScholarGate. https://scholargate.app/sr/statistics/mahalanobis-robust
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Prilagođeni kutijasti dijagram za asimetrične raspodeleStatistika↔ compare
- Regresija najmanjih potkrćenih kvadrata (LTS)Statistika↔ compare
- Procena medijanske apsolutne devijacije (MAD)Statistika↔ compare
- Robustna ANOVA (Welch & Obrezani Prosek)Statistika↔ compare
- Theil-Senov proceniteljStatistika↔ compare
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →