Regresija najmanje medijane kvadrata (LMS)
Najmanja medijana kvadrata je robusna metoda linearne regresije koju je uveo Peter J. Rousseeuw 1984. godine. Umesto minimiziranja zbira kvadrata reziduala kao kod obične metode najmanjih kvadrata, ona minimizira medijanu kvadrata reziduala, što omogućava da se prilagođavanje odupre kontaminaciji sa do otprilike 50% odstupajućih vrednosti.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Rousseeuw, P. J. (1984). Least Median of Squares Regression. Journal of the American Statistical Association, 79(388), 871-880. DOI: 10.1080/01621459.1984.10477105 ↗
- Hampel, F. R., Ronchetti, E. M., Rousseeuw, P. J., & Stahel, W. A. (1986). Robust Statistics: The Approach Based on Influence Functions. Wiley. ISBN: 978-0471735779
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). Least Median of Squares Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/statistics/least-median-squares
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Regresija najmanjih potkrćenih kvadrata (LTS)Statistika↔ compare
- Regresija običnih najmanjih kvadrata (OLS)Ekonometrija↔ compare
- Kvantilna regresijaEkonometrija↔ compare
- RANSAC regresijaStatistika↔ compare
- Theil-Senov proceniteljStatistika↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →