Machine learningEvidence theory

Dempster-Shaferova teorija evidencije

Dempster-Shaferova teorija je matematički okvir za rezonovanje u uslovima neizvesnosti koji generalizuje Bajesovu verovatnoću eksplicitnim predstavljanjem neznanja. Umesto da nameće jednu verovatnoću svakoj hipotezi, ona dodeljuje masu verovanja skupovima hipoteza i izvodi interval verovanja-plauzibilnosti, te pruža Dempsterovo pravilo za fuziju dokaza iz više nezavisnih izvora. Razvijena na osnovu rada Arthura Dempstera iz 1967. i monografije Glenna Shafera iz 1976. godine, ona je osnova evidentnog rezonovanja i fuzije senzora/odluka.

Otvorite u MethodMindUskoroVideoUskoroDownload slides

Pročitajte celu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.

Prijavite se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Izvori

  1. Dempster, A. P. (1967). Upper and lower probabilities induced by a multivalued mapping. The Annals of Mathematical Statistics, 38(2), 325–339. DOI: 10.1214/aoms/1177698950
  2. Shafer, G. (1976). A Mathematical Theory of Evidence. Princeton University Press. ISBN: 978-0-691-08175-5

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 2). Dempster-Shafer Theory of Evidence (Belief Functions). ScholarGate. https://scholargate.app/sr/soft-computing/dempster-shafer-theory

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citirana u

ScholarGateDempster-Shafer Theory (Dempster-Shafer Theory of Evidence (Belief Functions)). Preuzeto 2026-06-15 sa https://scholargate.app/sr/soft-computing/dempster-shafer-theory · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026