ScholarGate
Asistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Višeperiodni dizajn sa nejasnom diskontinuitetom regresije

Višeperiodni nejasni dizajn diskontinuiteta regresije procenjuje lokalni prosečni efekat tretmana kada granično pravilo samo delimično određuje tretman — to jest, prelaženje praga povećava verovatnoću tretmana, ali ga ne garantuje — i kada se ovaj proces dodeljivanja posmatra tokom dva ili više vremenskih perioda ili kohorti, omogućavajući objedinjene ili specifične procene uzročnosti za period na osnovu ponovljenih poređenja blizu praga.

Otvorite u MethodMindUskoroApply, compare, get guidance
Tools & resources
Preuzmi slajdove
Learn & explore
VideoUskoro

Pročitajte celu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.

Prijavite se

Mapa metoda

Okruženje srodnih metoda — izaberite čvor da biste istraživali.

Izvori

  1. Hahn, J., Todd, P., & Van der Klaauw, W. (2001). Identification and Estimation of Treatment Effects with a Regression-Discontinuity Design. Review of Economic Studies, 68(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183
  2. Cattaneo, M. D., Idrobo, N., & Titiunik, R. (2021). A Practical Introduction to Regression Discontinuity Designs: Extensions. Cambridge Elements in Quantitative and Computational Methods for the Social Sciences. Cambridge University Press. link

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Fuzzy Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/causal-inference/multi-period-fuzzy-regression-discontinuity

Koja metoda?

Postavite ovu metodu pored njoj najbližih srodnika i čitajte ih uporedo — biblioteka polaže knjige na sto; izbor je na vama.

Uporedi uporedo
ScholarGateMulti-period Fuzzy Regression Discontinuity (Multi-period Fuzzy Regression Discontinuity Design). Preuzeto 2026-06-18 sa https://scholargate.app/sr/causal-inference/multi-period-fuzzy-regression-discontinuity · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026