Detekcia negácie — Identifikácia toho, čo text uvádza, že sa nestalo
Detekcia negácie je úloha spracovania prirodzeného jazyka, ktorá lokalizuje negujúce signály v texte — slová alebo frázy ako „nie“, „žiadny“, „bez“ alebo „popiera“ — a určuje rozsah textu (pôsobnosť), ktorého význam tieto signály obracajú. Formalizovaná pre klinický text Chapmanom et al. (2001) algoritmom NegEx a rozšírená na učenie sa pôsobnosti v biomedicínskej literatúre Morante a Daelemansom (2009), je táto metóda nevyhnutná všade tam, kde rozdiel medzi prítomnosťou nálezu a jeho explicitným vylúčením má reálne dôsledky.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Chapman, W.W., Bridewell, W., Hanbury, P., Cooper, G.F., & Buchanan, B.G. (2001). A Simple Algorithm for Identifying Negated Findings and Diseases in Discharge Summaries. Journal of the American Medical Informatics Association, 8(6), 606-614. DOI: 10.1006/jbin.2001.1029 ↗
- Morante, R. & Daelemans, W. (2009). Learning the Scope of Hedge Cues in BioMedical Texts. Proceedings of the BioNLP 2009 Workshop, Association for Computational Linguistics, 28-36. link ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Negation Detection (Negation Scope Identification). ScholarGate. https://scholargate.app/sk/text-mining/negation-detection
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Ťažba klinického textuDolovanie textu↔ compare
- Rozhodovanie o koreferenciiDolovanie textu↔ compare
- Syntaktická analýza závislostíDolovanie textu↔ compare
- Extrakcia informáciíDolovanie textu↔ compare
- Rozpoznávanie pomenovaných entít (NER)Dolovanie textu↔ compare
- Analýza sentimentuDolovanie textu↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →