Konštrukcia grafu znalostí z textu
Konštrukcia grafu znalostí je proces ťažby textu, ktorý premieňa nestruktúrovaný text na štrukturovaný graf entít a vzťahov medzi nimi. Na základe syntézy Hogan et al. (2021) a prehľadu relačného strojového učenia Nickel et al. (2016) reprezentuje znalosti ako uzly (entity ako ľudia, miesta, organizácie) spojené označenými hranami (vzťahy) a slúži na sémantické vyhľadávanie, odporúčacie systémy a odvodzovanie.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Hogan, A. et al. (2021). Knowledge Graphs. ACM Computing Surveys, 54(4), 1-37. DOI: 10.1145/3447772 ↗
- Nickel, M. et al. (2016). A Review of Relational Machine Learning for Knowledge Graphs. Proceedings of the IEEE, 104(1), 11-33. DOI: 10.1109/JPROC.2015.2483592 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Knowledge Graph Construction from Text. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/text-mining/knowledge-graph-nlp
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Prepojenie entítDolovanie textu↔ compare
- Rozpoznávanie pomenovaných entít (NER)Dolovanie textu↔ compare
- Extrakcia vzťahovDolovanie textu↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →