Prepojenie entít — Disambiguácia pomenovaných entít
Prepojenie entít je úloha spracovania prirodzeného jazyka, ktorá priraďuje nejednoznačné zmienky o entitách v texte — osoby, miesta, organizácie — ku správnemu záznamu v znalostnej báze, ako je Wikidata, DBpedia alebo doménový slovník. Prehľad a formovanie tejto úlohy uskutočnili Milne a Witten (2008) a neskoršie neurónové prístupy preskúmal Sevgili a kolektív (2022). Úloha ukotvuje voľný text do štruktúrovaných, jednoznačných odkazov používaných pri budovaní grafov znalostí a pri analýze textov z viacerých zdrojov.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Milne, D. & Witten, I.H. (2008). Learning to Link with Wikipedia. CIKM (Proceedings of the 17th ACM Conference on Information and Knowledge Management). DOI: 10.1145/1458082.1458150 ↗
- Sevgili, O., Shelmanov, A., Arkhipov, M., Panchenko, A. & Biemann, C. (2022). Neural Entity Linking: A Survey of Models Based on Deep Learning. ACM Computing Surveys. DOI: 10.3233/SW-222986 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Entity Linking (Named Entity Disambiguation). ScholarGate. https://scholargate.app/sk/text-mining/entity-linking
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Rozpoznávanie pomenovaných entít (NER)Dolovanie textu↔ compare
- Extrakcia vzťahovDolovanie textu↔ compare
- Vedecké baníctvo textuDolovanie textu↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →