Regression modelEconometrics / time series

Bayesovský TGARCH (prahový GARCH s Bayesovským odhadom)

Bayesovský TGARCH kombinuje model volatility Threshold GARCH (TGARCH) – ktorý zachytáva asymetrickú reakciu volatility na pozitívne verzus negatívne šoky – s úplnou Bayesovskou inferenciou prostredníctvom vzorkovania Markovovými reťazcami Monte Carlo. Výsledkom je principiálny rámec zohľadňujúci neistotu pre modelovanie pákových efektov a finančných výnosov s ťažkými chvostami.

Použiť v EconMindČoskoroVideoČoskoroDownload slides

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Zakoian, J.-M. (1994). Threshold heteroskedastic models. Journal of Economic Dynamics and Control, 18(5), 931-955. DOI: 10.1016/0165-1889(94)90039-6
  2. Ardia, D. (2008). Financial Risk Management with Bayesian Estimation of GARCH Models: Theory and Applications. Springer. ISBN: 978-3-540-78656-6

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Threshold Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/econometrics/bayesian-tgarch

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazujú sem

ScholarGateBayesian TGARCH (Bayesian Threshold Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/econometrics/bayesian-tgarch · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026