ScholarGate
Asistent
Regression model

Regresný diskontinuitný dizajn (RDD)

Regresný diskontinuitný dizajn je kvázi-experimentálna metóda, ktorá identifikuje kauzálny efekt lokálnym porovnaním jednotiek tesne nad a tesne pod prahovou hodnotou na spojitej prideľovacej (bežnej) premennej. Formalizovaný pre aplikované práce Imbensom a Lemieuxom (2008) a rozvinutý ako praktický rámec Cattaneom, Idrobom a Titiunikovou (2020), odhaduje lokálny priemerný efekt liečby (LATE) na prahu.

Otvoriť v MethodMindČoskoroVideoČoskoroStiahnuť snímky

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Mapa metód

Okolie príbuzných metód — vyberte uzol na preskúmanie.

+15 ďalších

Zdroje

  1. Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression Discontinuity Designs: A Guide to Practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001
  2. Cattaneo, M. D., Idrobo, N., & Titiunik, R. (2020). A Practical Introduction to Regression Discontinuity Designs: Foundations. Cambridge University Press. ISBN: 978-1108710206

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 1). Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/causal-inference/regression-discontinuity

Ktorá metóda?

Postavte túto metódu vedľa jej najbližších príbuzných a čítajte ich vedľa seba — knižnica vám knihy položí na stôl; voľba je na vás.

Porovnať vedľa seba

Odkazujú sem

ScholarGateRegression Discontinuity (Regression Discontinuity Design). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/causal-inference/regression-discontinuity · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026