Исследование с проверкой гипотез при помощи моделирования

Исследование с проверкой гипотез при помощи моделирования заменяет или дополняет аналитическую теорию вероятностей вычислительным моделированием — методами ресэмплинга, перестановок или Монте-Карло — для построения нулевых распределений и оценки гипотез. Вместо предположения о параметрическом распределении и обращения к таблице исследователь генерирует тысячи смоделированных наборов данных из наблюдаемых данных или заданной модели, формируя эмпирическое нулевое распределение, с которым сравнивается наблюдаемая тестовая статистика. Этот подход особенно ценен, когда аналитические предположения (нормальность, большие выборки) не могут быть выполнены.