Анализ робастных размеров эффекта
Анализ робастных размеров эффекта количественно определяет величину различия или ассоциации с использованием оценщиков, устойчивых к выбросам и нарушениям нормальности. Вместо того чтобы полагаться на классическую статистику, такую как d Коэна, основанную на средних значениях выборки и стандартных отклонениях, робастные варианты используют усеченные средние и винсоризованные стандартные отклонения для получения оценок размера эффекта, которые точно отражают типичный эффект, а не раздуваются экстремальными значениями.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Algina, J., Keselman, H. J., & Penfield, R. D. (2005). An alternative to Cohen's standardized mean difference effect size: A robust parameter and confidence interval in the two independent groups case. Psychological Methods, 10(3), 317–328. DOI: 10.1037/1082-989X.10.3.317 ↗
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Effect Size Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/statistics/robust-effect-size-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Анализ величины эффектаСтатистика↔ compare
- Анализ мощностиСтатистика↔ compare
- Робастные описательные статистикиСтатистика↔ compare
- Робастный t-критерий для независимых выборокСтатистика↔ compare
- Робастная однофакторная дисперсионная структура ANOVAСтатистика↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →