Робастная оценка статистической мощности
Робастная оценка статистической мощности вычисляет статистическую мощность или требуемый размер выборки для проверки гипотез, использующих робастные оценки — такие как усеченные средние или винсоризованные дисперсии — вместо обычных средних и стандартных отклонений. Это защищает от завышенных или заниженных оценок мощности, возникающих, когда данные содержат выбросы, тяжелые хвосты или асимметрию, нарушающие классические предположения о нормальности.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Luh, W.-M., & Guo, J.-H. (2010). Approximate sample size formulas for the two-sample trimmed mean test with unequal variances. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 63(1), 83–100. link ↗
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Statistical Power Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/statistics/robust-power-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Анализ величины эффектаСтатистика↔ compare
- Анализ мощностиСтатистика↔ compare
- Робастный t-критерий для независимых выборокСтатистика↔ compare
- Робастная однофакторная дисперсионная структура ANOVAСтатистика↔ compare
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →