Hypothesis test
Хи-квадрат тест независимости
Хи-квадрат тест независимости — это непараметрический критерий гипотез, который проверяет, связаны ли две категориальные переменные, сравнивая наблюдаемые и ожидаемые частоты в перекрестной таблице. Он основан на критерии хи-квадрат, введенном Карлом Пирсоном в 1900 году.
Читать метод полностью
Только для участников
ВойтиВойдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+4 more
Источники
- Pearson, K. (1900). On the criterion that a given system of deviations from the probable in the case of a correlated system of variables is such that it can be reasonably supposed to have arisen from random sampling. Philosophical Magazine, 50(302), 157–175. DOI: 10.1080/14786440009463897 ↗
- Agresti, A. (2007). An Introduction to Categorical Data Analysis (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471226185
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 1). Chi-square test of independence. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/statistics/chi-square-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- V-крамераСтатистика↔ compare
- Тест Мак-НемараСтатистика↔ compare
Упоминается в
A/B-тест (онлайн-контролируемый эксперимент)Байесовский хи-квадрат тестБайесовский анализ таблиц сопряженностиБайесовский точный критерий ФишераQ-критерий КохранаКоэффициент каппа КоэнаV-крамераАнализ таблиц сопряженностиТест Мак-НемараАнализ мощностиАнализ мощности для критериев согласия пропорцийZ-критерий для двух долейРобастный хи-квадрат тестРобастный точный тест Фишера
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →