Байесовское подтверждающее исследование — Байесовское тестирование гипотез

Байесовское подтверждающее исследование — это количественная основа, которая проверяет заранее заданные гипотезы путем вычисления байесовского фактора — отношения, выражающего, насколько более вероятны наблюдаемые данные при одной гипотезе, чем при другой. В отличие от классического статистического критерия значимости нулевой гипотезы (NHST), оно предоставляет прямые доказательства как альтернативной, так и нулевой гипотезы, поддерживает правила опциональной остановки при определенных условиях и обновляет априорные убеждения с помощью наблюдаемых данных через теорему Байеса.