Локальные индикаторы пространственной ассоциации для панельных данных (Panel LISA)
Локальные индикаторы пространственной ассоциации для панельных данных (Panel LISA) расширяют статистику LISA Анселина — чаще всего локальный коэффициент Морана I — на панельные наборы данных, идентифицируя пространственные кластеры и выбросы в каждой локации в течение нескольких периодов времени. Применяя меры локальной автокорреляции многократно во времени, исследователи могут обнаружить, возникают ли, сохраняются или распадаются ли пространственные паттерны концентрации, что дает более богатое пространственно-временное представление, чем позволяет один поперечный срез.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Anselin, L. (1995). Local indicators of spatial association — LISA. Geographical Analysis, 27(2), 93–115. DOI: 10.1111/j.1538-4632.1995.tb00338.x ↗
- Millo, G., & Piras, G. (2012). splm: Spatial panel data models in R. Journal of Statistical Software, 47(1), 1–38. DOI: 10.18637/jss.v047.i01 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Panel Local Indicators of Spatial Association. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/spatial-analysis/panel-local-indicators-of-spatial-association
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Локальные индикаторы пространственной ассоциации (LISA)Пространственный анализ↔ сравнить
- Локальный индекс пространственной автокорреляции (LISA)Пространственный анализ↔ сравнить
- Панельная пространственная автокорреляцияПространственный анализ↔ сравнить
- Space-Time Local Indicators of Spatial AssociationПространственный анализ↔ сравнить
Similar methods
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →