ScholarGate
Ассистент
Regression modelGIS / spatial

Пространственно-временные локальные индикаторы пространственной ассоциации (ST-LISA)

Пространственно-временные локальные индикаторы пространственной ассоциации (ST-LISA) расширяют классическую структуру LISA Анселина (1995) на временное измерение, идентифицируя местоположения, которые демонстрируют статистически значимое пространственное кластеризацию или поведение пространственного выброса последовательно или прерывисто в течение нескольких периодов времени. Они разлагают глобальную пространственно-временную автокорреляцию на локальные вклады, выявляя, где и когда возникают, сохраняются или растворяются пространственные кластеры.

Открыть в MethodMindСкороApply, compare, get guidance
Tools & resources
Скачать слайды
Learn & explore
ВидеоСкоро

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

+ ещё 1

Источники

  1. Anselin, L. (1995). Local indicators of spatial association — LISA. Geographical Analysis, 27(2), 93–115. DOI: 10.1111/j.1538-4632.1995.tb00338.x
  2. Cheng, T., Haworth, J., & Wang, J. (2012). Spatio-temporal autocorrelation of road network data. Journal of Geographical Systems, 14(4), 389–413. DOI: 10.1007/s10109-011-0149-5

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Space-Time Local Indicators of Spatial Association. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/spatial-analysis/space-time-local-indicators-of-spatial-association

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом

Упоминается в

ScholarGateSpace-Time Local Indicators of Spatial Association (Space-Time Local Indicators of Spatial Association). Получено 2026-06-17 из https://scholargate.app/ru/spatial-analysis/space-time-local-indicators-of-spatial-association · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026