Линейный дискриминантный анализ (ЛДА — классификация)
Линейный дискриминантный анализ (ЛДА) — это параметрический метод обучения с учителем для классификации, который находит линейную комбинацию непрерывных предикторов, наилучшим образом разделяющую две или более предопределенные группы. Предложенный Рональдом А. Фишером в его основополагающей статье 1936 года по таксономическим измерениям, он одновременно служит классификатором и инструментом снижения размерности, и может рассматриваться как ориентированный на классификацию аналог MANOVA.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Fisher, R.A. (1936). The Use of Multiple Measurements in Taxonomic Problems. Annals of Eugenics, 7(2), 179–188. DOI: 10.1111/j.1469-1809.1936.tb02137.x ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 1). Linear Discriminant Analysis (LDA — Classification). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/statistics/lda-classification
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Факторный анализСтатистика исследований↔ compare
- Метод K ближайших соседейМашинное обучение↔ compare
- Логистическая регрессияСтатистика исследований↔ compare
- Многомерный дисперсионный анализ (MANOVA)Статистика↔ compare
- Наивный БайесМашинное обучение↔ compare
- Анализ главных компонентМашинное обучение↔ compare
- Метод опорных векторов (классификация)Машинное обучение↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →