Hypothesis test

Линейный дискриминантный анализ (ЛДА — классификация)

Линейный дискриминантный анализ (ЛДА) — это параметрический метод обучения с учителем для классификации, который находит линейную комбинацию непрерывных предикторов, наилучшим образом разделяющую две или более предопределенные группы. Предложенный Рональдом А. Фишером в его основополагающей статье 1936 года по таксономическим измерениям, он одновременно служит классификатором и инструментом снижения размерности, и может рассматриваться как ориентированный на классификацию аналог MANOVA.

Применить в StatMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Fisher, R.A. (1936). The Use of Multiple Measurements in Taxonomic Problems. Annals of Eugenics, 7(2), 179–188. DOI: 10.1111/j.1469-1809.1936.tb02137.x

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 1). Linear Discriminant Analysis (LDA — Classification). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/statistics/lda-classification

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Упоминается в

ScholarGateLinear Discriminant Analysis (Classification) (Linear Discriminant Analysis (LDA — Classification)). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/statistics/lda-classification · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026