Непараметрические статистические тесты

Непараметрические (свободные от распределения) тесты — это статистические методы проверки гипотез, которые не предполагают, что данные следуют определенному вероятностному распределению (например, нормальному), что делает их устойчивыми к отклонениям от нормальности, выбросам и порядковым данным. Тест Манна-Уитни (1947) и тест Крускала-Уоллиса (1952) расширяют проверку гипотез за пределы ограничений параметрических предположений. Непараметрические тесты, необходимые в биологии, медицине, психологии и любой области, где данные являются ненормальными, сильно смещенными или измеренными по порядковым шкалам (ранжирование, рейтинги), обеспечивают достоверные выводы, когда параметрические предположения не выполняются.