Методы ввода текста

Методы ввода текста — это способы, которые люди используют для ввода письменной речи в устройства, от физических и экранных клавиатур до жестового набора и предиктивных систем.

Definition

Ввод текста — это процесс создания текста с помощью метода ввода; исследования ввода текста изучают скорость, точность и обучаемость таких методов, как клавиатуры, программные клавиатуры и жестовый ввод, используя стандартизированные метрики для их сравнения.

Scope

Эта тема охватывает методы и оценку ввода текста: физические и программные клавиатуры, раскладки клавиш, предиктивный ввод текста и автокоррекцию, клавиатуры с жестовым или контурным вводом, а также стандартные метрики скорости и ошибок ввода. В ней рассматривается, как измеряются и улучшаются методы ввода текста, особенно на мобильных и ограниченных устройствах. Она не охватывает голосовую диктовку, рассматриваемую в рамках мультимодального и голосового взаимодействия, а также общее указание, рассматриваемое в рамках указания и захвата цели.

Core questions

• Как последовательно измеряются скорость и частота ошибок при вводе текста?
• Что определяет эффективность раскладки клавиатуры или программной клавиатуры?
• Как предиктивный ввод, автокоррекция и жестовый ввод ускоряют ввод?
• Какие особые ограничения применяются к вводу текста на мобильных и малых устройствах?

Key concepts

• программная клавиатура
• раскладка клавиатуры (QWERTY и альтернативы)
• слов в минуту
• нажатий клавиш на символ
• метрики частоты ошибок
• предиктивный ввод текста и автокоррекция
• жестовый ввод / контурный ввод
• ввод с неоднозначной клавиатуры

Key theories

Метрики для ввода текста

Исследования ввода текста опираются на стандартизированные измерения: слова в минуту для скорости и метрики, такие как нажатия клавиш на символ и унифицированная частота ошибок для точности, чтобы методы можно было строго сравнивать в различных исследованиях.

Модели и методы для мобильного ввода текста

Ввод текста на телефонах и устройствах с ограниченными возможностями может быть проанализирован с помощью предиктивных моделей и эмпирических методов, которые учитывают неоднозначные клавиши, предсказание и ограниченное пространство экрана, направляя разработку эффективных методов ввода.

Клавиатуры с жестовым (контурным) вводом

Клавиатуры с жестовым вводом слов позволяют пользователям проводить путь по программной клавиатуре через буквы слова, сочетая привычную раскладку с непрерывным жестом и статистическим декодированием для обеспечения быстрого ввода текста на сенсорном экране.

Clinical relevance

Ввод текста является одним из наиболее частых взаимодействий на мобильных и настольных устройствах, поэтому даже небольшие улучшения эффективности или уменьшения ошибок имеют широкое влияние; специализированные методы ввода текста также играют центральную роль в вспомогательных технологиях для пользователей, которые не могут использовать стандартную клавиатуру.

History

Исследования ввода текста развивались вместе с мобильными телефонами и карманными компьютерами в конце 1990-х и 2000-х годах, когда ограниченные клавиатуры стимулировали разработку предиктивных методов и стандартизированных метрик. Эра смартфонов принесла программные клавиатуры и такие инновации, как клавиатуры с жестовым вводом слов, которые вошли в массовые продукты и остаются активной областью исследований.

Key figures

• I. Scott MacKenzie
• R. William Soukoreff
• Shumin Zhai
• Per Ola Kristensson

Seminal works

• mackenzie2002
• soukoreff2003
• zhai2012

Frequently asked questions

Почему QWERTY до сих пор используется, несмотря на альтернативные раскладки?

QWERTY глубоко укоренилась: люди уже знают ее, и затраты на переобучение новой раскладке обычно перевешивают скромные теоретические преимущества, которые альтернативы предлагают в повседневном использовании. На сенсорных экранах улучшения были достигнуты скорее за счет предсказания, автокоррекции и жестового ввода, чем за счет изменения раскладки.

Как измеряется скорость ввода текста?

Скорость обычно сообщается в словах в минуту, где слово условно определяется как пять символов, включая пробелы. Точность сообщается с использованием метрик частоты ошибок, которые учитывают исправленные и неисправленные ошибки, чтобы быстрые, но подверженные ошибкам методы не были несправедливо предпочтены.