Наведение и захват цели

Наведение — это действие по перемещению курсора или пальца для выбора цели на экране, а захват цели — наиболее изученная элементарная задача во взаимодействии, количественно регулируемая законом Фиттса.

Definition

Захват цели — это задача перемещения входного курсора к цели и ее выбора; закон Фиттса моделирует время, необходимое для этого, как функцию расстояния до цели и ее размера, обеспечивая стандартную основу для проектирования и сравнения методов и устройств наведения.

Scope

Эта тема охватывает проектирование и оценку наведения: как закон Фиттса предсказывает время движения в зависимости от расстояния и размера цели, как вычисляется и используется пропускная способность для сравнения устройств, а также методы, улучшающие наведение, такие как увеличение эффективного размера цели или помощь в управлении курсором. Она не охватывает сенсорное и жестовое взаимодействие как более широкую модальность, рассматриваемую отдельно, ни общую основу прогностического моделирования, представленную в рамках когнитивных моделей взаимодействия.

Core questions

• Как закон Фиттса предсказывает время наведения по расстоянию и размеру цели?
• Как пропускная способность используется для справедливого сравнения устройств наведения?
• Какие методы облегчают захват маленьких или удаленных целей?
• Как экспериментально измеряется производительность наведения?

Key concepts

• закон Фиттса
• индекс сложности
• пропускная способность
• время движения
• эффективная ширина цели
• устройство наведения
• захват цели
• компромисс между скоростью и точностью

Key theories

Закон Фиттса

Время движения для захвата цели увеличивается логарифмически с отношением расстояния к ширине цели, выраженным через индекс сложности; эта устойчивая зависимость лежит в основе проектирования и оценки почти всех задач наведения.

Пропускная способность как мера устройства

Пропускная способность, полученная из индекса сложности, деленного на время движения, суммирует эффективность устройства или метода наведения таким образом, что она сопоставима между исследованиями и в значительной степени не зависит от используемых конкретных целей.

Эмпирическое сравнение устройств

Классические эксперименты, сравнивающие мышь с другими методами выбора, установили эффективность мыши и ценность контролируемых исследований наведения, традиция, которая продолжается с новыми устройствами.

Clinical relevance

Понимание производительности наведения позволяет дизайнерам определять размер и расположение кнопок, ссылок и элементов управления таким образом, чтобы их было быстро и надежно нажимать, а также позволяет им объективно оценивать новые устройства наведения; эти идеи применимы от настольных интерфейсов до сенсорных экранов и вспомогательных средств доступности.

History

Фиттс сформулировал свой закон целенаправленного движения в 1954 году. В 1970-х и 1980-х годах исследователи HCI, включая Карда и Инглиша, применяли контролируемые исследования наведения для сравнения устройств ввода, что способствовало внедрению мыши. Работа Маккензи 1992 года адаптировала закон Фиттса в стандартный инструмент для HCI, включая меру пропускной способности, теперь обычную в исследованиях наведения.

Key figures

• Paul M. Fitts
• I. Scott MacKenzie
• Stuart K. Card
• William K. English

Seminal works

• fitts1954
• mackenzie1992
• card1978

Frequently asked questions

Что предсказывает закон Фиттса?

Закон Фиттса предсказывает время перемещения указателя к цели как функцию того, насколько далеко находится цель и насколько она велика. Цели, которые ближе и больше, захватываются быстрее; зависимость логарифмическая, выраженная индексом сложности, который суммирует задачу.

Почему углы экрана являются хорошими целями?

Поскольку курсор останавливается на краях экрана, углы и края действуют так, как если бы они были бесконечно большими в одном или двух направлениях, что делает их эффективно очень легкими для попадания независимо от скорости приближения. Дизайнеры используют это, размещая важные элементы управления в углах и вдоль краев.