ScholarGate
Ассистент
Hypothesis testPredictive Modeling

KLM-GOMS

Модель уровня нажатий клавиш (Keystroke-Level Model, KLM), являющаяся частью фреймворка «Цели-Операторы-Методы-Правила выбора» (Goals-Operators-Methods-Selection rules, GOMS), представляет собой вычислительный метод для прогнозирования времени, необходимого пользователю для выполнения рутинной задачи с использованием интерактивной системы. Разработанная Кардом, Мораном и Ньюэллом в 1983 году, KLM декомпозирует действия пользователя на примитивные операторы (нажатия клавиш, щелчки мышью, умственная подготовка, ожидание ответа системы) с эмпирически выведенными временами выполнения, что позволяет дизайнерам оценивать производительность задачи без проведения пользовательских исследований.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороСкачать слайды

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Источники

  1. Card, S. K., Moran, T. P., & Newell, A. (1983). The Psychology of Human-Computer Interaction. Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 0898592437
  2. Kieras, D. E. (1997). A Guide to GOMS Task Analysis. Technical Report. University of Michigan. link

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Keystroke-Level Model - Goals, Operators, Methods, Selection Rules. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/human-computer-interaction/klm-goms

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом

Упоминается в

ScholarGateKLM-GOMS (Keystroke-Level Model - Goals, Operators, Methods, Selection Rules). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/human-computer-interaction/klm-goms · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026