Словари данных и управление основными данными в здравоохранении

Словари данных и управление основными данными в здравоохранении — это практики, которые обеспечивают организации единое, согласованное определение элементов данных и эталонных сущностей. Словарь данных документирует значение, формат и допустимые значения каждого элемента данных, в то время как управление основными данными поддерживает авторитетные записи для основных сущностей, таких как пациенты, поставщики услуг, местоположения и кодированные концепции, часто связывая локальные элементы со стандартными терминологиями, такими как SNOMED CT и LOINC.

Definition

Словарь данных в здравоохранении — это документированный, авторитетный каталог элементов данных организации — их определений, форматов и наборов значений, в то время как управление основными данными — это дисциплина поддержания единой, согласованной, авторитетной записи основных эталонных сущностей и кодов, используемых в различных системах, включая привязку локальных элементов к стандартным терминологиям.

Scope

Эта статья охватывает словари данных, контролируемые терминологии и системы кодирования (такие как SNOMED CT, LOINC и ICD), привязку и сопоставление терминологий, а также управление основными данными ключевых сущностей здравоохранения. Она рассматривает их как семантическую основу интероперабельности и методологическую тему; она не предоставляет рекомендаций по продуктам или реализации управления данными.

Core questions

• Что такое словарь данных и что он определяет для каждого элемента данных?
• Как контролируемые терминологии, такие как SNOMED CT и LOINC, обеспечивают общее значение?
• Что такое привязка терминологии и почему сопоставление между системами кодирования является сложной задачей?
• Какие сущности регулирует управление основными данными в организации здравоохранения?

Key concepts

• Элемент данных, набор значений и допустимые значения
• Контролируемая терминология и системы кодирования
• SNOMED CT, LOINC и ICD
• Привязка терминологии и определение набора значений
• Сопоставление концепций и кросс-таблицы
• Основные данные и единый источник достоверной информации
• Управление идентификацией пациентов и поставщиков услуг

Mechanisms

Словарь данных определяет для каждого элемента данных его имя, значение, тип данных, формат и допустимые значения, чтобы системы и люди интерпретировали элемент согласованно. Семантическая интероперабельность достигается путем привязки этих элементов к контролируемым терминологиям: SNOMED CT предоставляет клинические концепции, LOINC идентифицирует лабораторные и клинические наблюдения, а ICD классифицирует диагнозы, каждая из которых предоставляет стабильные коды с определенными значениями. В случаях, когда системы используют разные системы кодирования, сопоставление концепций (кросс-таблицы) связывает одну терминологию с другой, что является по своей сути несовершенным процессом из-за различий в детализации и объеме. Управление основными данными затем поддерживает авторитетные, дедуплицированные записи для основных сущностей — пациентов, поставщиков услуг, местоположений и эталонных кодов — предоставляя организации единый источник достоверной информации, который используется последующими системами.

Clinical relevance

Согласованные определения данных и хорошо управляемые эталонные данные — это то, что позволяет безопасно повторно использовать кодированные результаты, проблемы и идентификаторы в различных системах и для аналитики. Эта статья описывает, как словари данных и основные данные лежат в основе семантической интероперабельности; это справочный материал, а не руководство по настройке терминологических служб или принятию решений по клиническому кодированию.

Evidence & guidelines

Основные терминологии поддерживаются признанными организациями — SNOMED CT организацией SNOMED International, LOINC Институтом Регенстрифа, а ICD Всемирной организацией здравоохранения — и их использование упоминается в стандартах интероперабельности и политике. Корнет и де Кейзер (2008) рассматривают эволюцию и использование SNOMED, Макдональд и соавт. (2003) описывают LOINC и его дизайн, а учебник Бенсона и Грива помещает терминологию в более широкий контекст стека интероперабельности.

History

Потребность в контролируемых медицинских словарях была признана на ранних этапах медицинской информатики, при этом родословная SNOMED восходит к 1960-м годам и развивалась на протяжении десятилетий в SNOMED CT, в то время как LOINC был создан в 1990-х годах для предоставления лабораторным и клиническим наблюдениям универсальных идентификаторов. Параллельно концепции баз данных и корпоративной архитектуры, такие как словарь данных и управление основными данными, были адаптированы к проблемам идентификации и эталонных данных в здравоохранении, став центральными для семантической интероперабельности.

Debates

Насколько надежно сопоставление между различными терминологиями?

Кросс-таблицы между системами кодирования, такими как SNOMED CT, LOINC и ICD, ограничены различиями в объеме и детализации, поэтому сопоставления могут терять или искажать смысл; вопрос о том, насколько можно доверять автоматическому сопоставлению, остается практической проблемой.

Key figures

• Christopher McDonald
• Ronald Cornet
• Nicolette de Keizer
• Stanley Huff
• Daniel Vreeman

Seminal works

• cornet-dekeizer-2008
• mcdonald-2003

Frequently asked questions

В чем разница между словарем данных и терминологией?

Словарь данных документирует собственные элементы данных организации и их допустимые значения, в то время как терминология, такая как SNOMED CT или LOINC, представляет собой внешний, стандартизированный набор кодированных концепций; словарь данных обычно привязывает свои элементы к таким терминологиям для достижения общего значения.

Что регулирует управление основными данными в здравоохранении?

Оно поддерживает авторитетные, дедуплицированные записи для основных эталонных сущностей — таких как пациенты, поставщики услуг, местоположения и наборы кодов — чтобы системы в рамках организации использовали единый, согласованный источник достоверной информации для этих сущностей.