Хранилище данных
Хранилище данных — это подход к проектированию интегрированных репозиториев исторических бизнес-данных, оптимизированных для анализа и отчетности. Разработанные Уильямом Инмоном и Ральфом Кимбаллом в начале 1990-х годов, хранилища данных консолидируют данные из различных операционных источников в централизованное, датированное, энергонезависимое хранилище, поддерживающее сложные запросы по множеству измерений.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Inmon, W. H. (1992). Building the Data Warehouse. New York: QED Technical Publishing. link ↗
- Kimball, R. (1996). The Data Warehouse Toolkit: Practical Techniques for Building Dimensional Data Warehouses. New York: John Wiley & Sons. link ↗
- Kimball, R., & Ross, M. (2013). The Data Warehouse Toolkit: The Definitive Guide to Dimensional Modeling (3rd ed.). Wiley. link ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Data Warehousing Architecture and Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/information-systems/data-warehousing
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Процесс ETLИнформационные системы↔ сравнить
- Проектирование OLAP-кубовИнформационные системы↔ сравнить
Упоминается в
Similar methods
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →