ScholarGate
Ассистент

Концептуальные основы экологической справедливости

Концептуальные основы экологической справедливости представляют собой концептуальные структуры, используемые для определения, обоснования и измерения справедливости в распределении экологических опасностей и выгод. Они организуют центральный вопрос этой области — несправедливо ли ложится экологическая нагрузка на определенные сообщества — в отдельные измерения, такие как распределение вреда, участие затронутых людей в принятии решений, а также их признание и отношение к ним.

Найти тему в PaperMindСкороFind papers & topics
Tools & resources
Скачать слайды
Learn & explore
ВидеоСкоро

Definition

Концептуальная основа экологической справедливости — это структурированный набор принципов и критериев для оценки того, насколько справедливо распределены экологические опасности, меры защиты и процессы принятия решений между социальными группами, а также для руководства эмпирическим измерением таких распределений.

Scope

Эта тема охватывает основные способы концептуализации экологической справедливости: дистрибутивную справедливость (пространственное распределение опасностей), процедурную справедливость (справедливость принятия решений) и признание (учет интересов затронутых групп), а также эмпирические методы, используемые для проверки утверждений о непропорциональной нагрузке. Она рассматривает эти концептуальные основы как аналитический справочный материал в области гигиены окружающей среды, а не как программу адвокации.

Core questions

  • Что считается справедливым распределением экологических опасностей и выгод?
  • Чем отличаются дистрибутивные, процедурные и признательные аспекты справедливости?
  • Как измеряется непропорциональная близость к опасностям и насколько надежны эти методы?
  • Когда разница в воздействии становится несправедливостью, а не просто несоответствием?

Key concepts

  • Дистрибутивная справедливость
  • Процедурная справедливость
  • Справедливость признания
  • Непропорциональная нагрузка
  • Значимое участие
  • Измерение близости и воздействия
  • Анализ пространственного совпадения

Key theories

Дистрибутивная справедливость
Касается того, является ли пространственное и социальное распределение экологических опасностей и мер защиты справедливым; большинство эмпирических исследований экологической справедливости операционализируют это измерение, проверяя непропорциональную близость опасностей к неблагополучным группам.
Процедурная справедливость
Касается справедливости процессов — решений о размещении, выдачи разрешений и регулирования — посредством которых распределяются экологические нагрузки, подчеркивая значимое участие затронутых сообществ.

Mechanisms

Концептуальные основы переводят нормативные утверждения о справедливости в проверяемые положения. Дистрибутивный анализ использует пространственные методы — буферизацию, ареальное распределение и моделирование близости — для сравнения демографического состава сообществ, находящихся вблизи опасностей, с сообществами, расположенными дальше, в то время как процедурные и признательные подходы смещают внимание на то, кто участвует в принятии экологических решений и чьи интересы при этом учитываются. Достоверность дистрибутивных утверждений сильно зависит от методологического выбора единицы анализа, метрик расстояния и того, как воздействие приписывается популяциям.

Clinical relevance

Эти концептуальные основы помогают специалистам общественного здравоохранения и клиницистам понять, почему опосредованный окружающей средой риск структурирован по социальным признакам, и рассматривать воздействие на уровне сообщества как часть контекста популяции. Эта тема является концептуальным справочником для оценки доказательств экологической справедливости и не предоставляет индивидуальных диагностических или лечебных рекомендаций.

Epidemiology

Эмпирические исследования последовательно документируют непропорциональную близость загрязняющих объектов к расовым меньшинствам и сообществам с низким доходом; Chakraborty и коллеги рассмотрели методы, которые количественно оценивают такую близость, а Mikati и коллеги обнаружили, что популяции, живущие в бедности, и чернокожие популяции несут более высокую нагрузку от источников твердых частиц. Сила этих выводов чувствительна к используемым пространственным методам, что является повторяющейся методологической темой.

History

Концептуальные основы сформировались после протестов начала 1980-х годов по поводу размещения опасных отходов в Соединенных Штатах, при этом документация Булларда о расово обусловленном расположении объектов послужила эмпирической основой. Последующие научные работы разграничили дистрибутивные проблемы от процедурных и признательных проблем, а параллельная методологическая литература — обобщенная Chakraborty и коллегами — усовершенствовала пространственные методы, используемые для проверки утверждений о непропорциональной нагрузке.

Debates

Доказывает ли измеренная непропорциональная близость несправедливость?
Дистрибутивные выводы зависят от выбранной пространственной единицы, метрики расстояния и метода присвоения воздействия, поэтому различные анализы одной и той же области могут расходиться; критики утверждают, что демонстрация статистического несоответствия отличается от установления того, что оно несправедливо или причинно обусловлено.

Key figures

  • Robert Bullard
  • Robert Brulle
  • David Pellow
  • Jayajit Chakraborty

Related topics

Seminal works

  • bullard-1990
  • brulle-pellow-2006
  • chakraborty-2011

Frequently asked questions

В чем разница между дистрибутивной и процедурной экологической справедливостью?
Дистрибутивная справедливость задается вопросом, справедливо ли распределены экологические опасности и меры защиты между группами, в то время как процедурная справедливость задается вопросом, были ли решения, приводящие к такому распределению, приняты с учетом справедливого и значимого участия затронутых сообществ.
Почему исследования экологической справедливости иногда приходят к разным выводам?
Выводы о непропорциональной нагрузке чувствительны к методологическим выборам, таким как географическая единица анализа и способ измерения близости к опасностям, поэтому исследования одной и той же области могут различаться в зависимости от этих решений.

Methods for this concept

Related concepts