Партисипативный дизайн со смешанными методами с количественным приоритетом
Партисипативный дизайн со смешанными методами и количественным приоритетом сочетает в себе ориентированную на сообщество, партисипативную исследовательскую основу со структурой смешанных методов, в которой количественная составляющая имеет первостепенное значение. Заинтересованные стороны и члены сообщества совместно формируют исследовательские вопросы, инструменты и интерпретацию, в то время как количественные данные служат основной базой доказательств, а качественные данные выполняют вспомогательную, объяснительную или контекстуализирующую роль. Этот дизайн особенно подходит для прикладных, оценочных исследований, ориентированных на социальную справедливость, где требуются как статистическая строгость, так и голос сообщества.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Creswell, J. W., & Plano Clark, V. L. (2018). Designing and Conducting Mixed Methods Research (3rd ed.). SAGE Publications. ISBN: 978-1483358468
- Mertens, D. M. (2009). Transformative Research and Evaluation. Guilford Press. ISBN: 978-1606230084
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Participatory Quantitative-Priority Mixed Methods Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/research-design/participatory-quantitative-priority-mixed-design
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Дизайн смешанных методов с одновременной триангуляциейДизайн исследования↔ сравнить
- Партисипативное мета-заключение смешанными методамиДизайн исследования↔ сравнить
- Партисипативный дизайн со смешанным методом и приоритетом качественных данныхДизайн исследования↔ сравнить
- Количественно-приоритетный смешанный методДизайн исследования↔ сравнить
- Трансформативный дизайн смешанных методовДизайн исследования↔ сравнить
Similar methods
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →