Теория обобщаемости (G-Theory)
Теория обобщаемости, разработанная Ли Дж. Кронбахом и его коллегами в 1960-х годах и формализованная Бреннаном (2001), представляет собой основанную на дисперсионном анализе (ANOVA) структуру, которая расширяет классическую теорию тестов, разлагая наблюдаемую дисперсию баллов на множество отдельно идентифицируемых источников ошибки измерения — таких как эксперты, задания, случаи или пункты — вместо того, чтобы объединять всю ошибку в один недифференцированный член.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Brennan, R. L. (2001). Generalizability Theory. Springer. link ↗
- Shavelson, R. J. & Webb, N. M. (1991). Generalizability Theory: A Primer. Sage. ISBN: 978-0803937758
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 1). Generalizability Theory. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/psychometrics/g-theory
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Двухпараметрическая логистическая модель ИСП (2PL)Психометрия↔ сравнить
- Конфирматорный факторный анализПсихометрия↔ сравнить
- Альфа Кронбаха (анализ надежности)Статистика↔ сравнить
- Межэкспертная надежность (каппа Коэна и ICC)Психометрия↔ сравнить
- Коэффициент внутриклассовой корреляции (ICC)Статистика↔ сравнить
- Модель РашаПсихометрия↔ сравнить
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →