Теория обобщаемости для компьютеризированного адаптивного тестирования
Теория обобщаемости (G-theory), применяемая к компьютеризированному адаптивному тестированию (CAT), оценивает надежность адаптивных тестовых баллов путем разложения дисперсии баллов по граням измерения, таким как испытуемые, задания и случаи. В отличие от классической теории тестов, G-theory количественно определяет множественные одновременные источники ошибки измерения, предлагая более полную картину надежности для адаптивно проводимых оценок.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Brennan, R. L. (2001). Generalizability Theory. Springer. ISBN: 978-0387952826
- Van der Linden, W. J., & Glas, C. A. W. (2000). Computerized adaptive testing: Theory and practice. Kluwer Academic Publishers. link ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Computerized Adaptive Test Generalizability Theory. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/psychometrics/computerized-adaptive-test-generalizability-theory
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Computerized adaptive test item response theoryПсихометрия↔ сравнить
- Анализ надежности компьютерного адаптивного тестирования (CAT)Психометрия↔ сравнить
- Теория обобщаемости (G-теория)Психометрия↔ сравнить
- Теория отклика на задания (IRT)Психометрия↔ сравнить
- Многоуровневый анализ надежностиПсихометрия↔ сравнить
- Надежность при повторном тестировании (Test-Retest Reliability)Психометрия↔ сравнить
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →