Дисперсионный анализ с выровненным ранжированием (ART-ANOVA)
Дисперсионный анализ с выровненным ранжированием (ART-ANOVA) — это непараметрический факторный тест гипотез, который выявляет главные эффекты и взаимодействия в планах с двумя или более независимыми переменными, не требуя нормальности. Процедура была формализована Вобброком, Финдлейтером, Герглом и Хиггинсом в их статье на конференции CHI 2011 и работает путем отдельного выравнивания каждого эффекта перед ранжированием, чтобы стандартные методы дисперсионного анализа могли применяться к непараметрическим данным.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Wobbrock, J. O., Findlater, L., Gergle, D., & Higgins, J. J. (2011). The aligned rank transform for nonparametric factorial analyses using only ANOVA procedures. Proceedings of the ACM CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI 2011), 143–146. DOI: 10.1145/1978942.1978963 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 1). Aligned Rank Transform ANOVA (ART-ANOVA). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/statistics/aligned-ranks-transform-anova
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Тест ФридманаСтатистика↔ compare
- Полный факторный экспериментальный планПланирование эксперимента↔ compare
- H-критерий Крускала-УоллисаСтатистика↔ compare
- ANOVA с повторными измерениямиСтатистика↔ compare
- Робастная ANOVA (статистика Уэлча и усечённое среднее)Статистика↔ compare
- Двусторонний дисперсионный анализ (Two-Way ANOVA)Статистика↔ compare
- Дисперсионный анализ УэлчаСтатистика↔ compare
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →