Многоцентровое рандомизированное клиническое исследование — Multi-Site RCT
Многоцентровое рандомизированное клиническое исследование (РКИ) — это экспериментальное исследование, в котором соответствующие критериям участники случайным образом распределяются в группы вмешательства или контроля одновременно в двух или более клинических центрах. Объединяя строгость рандомизации с набором участников из географически или институционально разнообразных центров, такой дизайн позволяет получить большие выборки и внешне валидные оценки эффекта, что редко достигается в одноцентровых исследованиях. Это регуляторный золотой стандарт для подтверждающей оценки эффективности и безопасности новых методов лечения.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
+ ещё 7
Источники
- Friedman, L. M., Furberg, C. D., DeMets, D. L., Reboussin, D. M., & Granger, C. B. (2015). Fundamentals of Clinical Trials (5th ed.). Springer. ISBN: 978-3319185385
- Senn, S. (1998). Some controversies in planning and analysing multi-centre trials. Statistics in Medicine, 17(15–16), 1753–1765. DOI: 10.1002/(SICI)1097-0258(19980815/30)17:15/16<1753::AID-SIM977>3.0.CO;2-X ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Multicenter Randomized Controlled Trial. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/epidemiology/multicenter-randomized-clinical-trial
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Адаптивное рандомизированное клиническое исследованиеЭпидемиология↔ сравнить
- Когортное исследованиеЭпидемиология↔ сравнить
- Метааналитическое рандомизированное клиническое исследованиеЭпидемиология↔ сравнить
- Фаза III клинического исследованияЭпидемиология↔ сравнить
- Прагматичное рандомизированное контролируемое исследованиеЭпидемиология↔ сравнить
- Рандомизированное контролируемое испытание (РКИ)Эпидемиология↔ сравнить
Упоминается в
Similar methods
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →