ScholarGate
Ассистент
Regression model

Пространственная регрессия (модели пространственного лага и пространственной ошибки)

Пространственная регрессия — это семейство регрессионных моделей, которые напрямую включают в модель отношения географической соседства, впервые предложенное Люком Анселином в его работе по пространственной эконометрике 1988 года. Она подразделяется на модель пространственного лага, где пространственная зависимость находится в зависимой переменной, и модель пространственной ошибки, где зависимость находится в члене ошибки.

Применить в EconMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic Publishers. DOI: 10.1007/978-94-015-7799-1
  2. LeSage, J. & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. Chapman & Hall/CRC. DOI: 10.1201/9781420064254

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 1). Spatial Regression (Spatial Lag and Spatial Error Models). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/econometrics/spatial-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Упоминается в

ScholarGateSpatial Regression (Spatial Regression (Spatial Lag and Spatial Error Models)). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/econometrics/spatial-regression · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026