Регрессионный разрывный дизайн (RDD)

Регрессионный разрывный дизайн (Regression Discontinuity Design, RDD) — это квазиэкспериментальный метод, который оценивает локальный причинно-следственный эффект вблизи порогового значения (отсечки), сравнивая единицы наблюдения, находящиеся непосредственно ниже и выше отсечки, как если бы они были назначены почти случайным образом. Этот дизайн был разработан для практического применения Имбенсом и Леме (Imbens and Lemieux, 2008), а также Ли и Леме (Lee and Lemieux, 2010).