Регрессионный дизайн разрыва (Policy Evaluation Regression Discontinuity Design)
Регрессионный дизайн разрыва (Policy RDD) использует известный порог соответствия в правиле политики для оценки причинно-следственного влияния этой политики на результаты. Единицы, находящиеся чуть ниже порога, служат надежной сравнительной группой для единиц, находящихся чуть выше него, что делает RDD одной из самых прозрачных квазиэкспериментальных стратегий для оценки того, чего на самом деле достигает политика.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Lee, D. S., & Lemieux, T. (2010). Regression Discontinuity Designs in Economics. Journal of Economic Literature, 48(2), 281-355. DOI: 10.1257/jel.48.2.281 ↗
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Regression Discontinuity Design for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/causal-inference/policy-evaluation-regression-discontinuity-design
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Разность разностей (Difference-in-Differences, DiD)Эконометрика↔ сравнить
- Нечеткий регрессионный разрывный дизайнПричинно-следственный вывод↔ сравнить
- Метод инструментальных переменных (ИП) для причинно-следственного выводаЭкономика здравоохранения↔ сравнить
- Оценка политики Разность разностейПричинно-следственный вывод↔ сравнить
- Метод подбора на основе оценки склонностиСтатистика исследований↔ сравнить
Упоминается в
Similar methods
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →