Байесовский метод разности разностей (Bayesian Difference-in-Differences)

Байесовский метод разности разностей применяет байесовское статистическое выведение к классическому дизайну DiD, заменяя частотные точечные оценки полными апостериорными распределениями эффекта воздействия. Это дает не только оценку причинно-следственного эффекта, но и согласованное вероятностное утверждение о его величине и неопределенности, что делает его особенно полезным при скромных размерах выборки или при наличии информативных априорных знаний.