ScholarGate
Asistent
Hypothesis test

Analiza Varianței Unidirecțională

Analiza Varianței Unidirecționale (ANOVA unidirecțională) este un test de ipoteză parametric care compară mediile a trei sau mai multe grupuri independente pe un singur rezultat continuu pentru a decide dacă cel puțin o medie de grup diferă. Se bazează pe cadrul de partiționare a varianței introdus de Ronald A. Fisher în 1925.

Aplică cu StatMindÎn curândVideoÎn curândDownload slides

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Analiza Varianței Unidirecțională
Testul t pentru eșantioa…Testul H Kruskal-WallisAnaliza de Varianță cu D…Analiza Varianței a lui…Analiza de Covarianță (A…Testul Bartlett pentru o…ANOVA BayesianăANOVA bayesiană unidirec…Corecția BonferroniDesign Complet Aleatoriu…

+40 more

Surse

  1. Fisher, R. A. (1925). Statistical Methods for Research Workers. Edinburgh: Oliver and Boyd. link ↗
  2. Field, A. (2013). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (4th ed.). SAGE. ISBN: 978-1446249185

Cum se citează această pagină

ScholarGate. (2026, June 1). One-way Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/statistics/one-way-anova

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side →

Citat de

Analiza de Covarianță (ANCOVA)Testul Bartlett pentru omogenitatea varianțelorANOVA BayesianăANOVA bayesiană unidirecționalăCorecția BonferroniDesign Complet Aleatoriu (CRD)Analiza contrastelor planificateStatistici DescriptiveProiectarea și analiza experimentală doză-răspunsTestul de comparație multiplă DunnAnaliza mărimii efectuluiTestul de Echivalență (TOSTDesign factorial fracționar 2^(k-p)Proiectare experimentală factorială completăTest post-hoc Games-HowellModelarea Liniară Ierarhică (HLM / Modelare Multilevel)Corecția Holm (Holm-Bonferroni)Testul T² al lui HotellingTestul t pentru eșantioane independenteTestul t pentru eșantioane independenteTestul Jonckheere-Terpstra pentru alternative ordonateTestul H Kruskal-WallisDesignul Pătrat Latin și Pătrat Greco-LatinTestul Levene și Brown-Forsythe pentru egalitatea varianțelorAnaliza multivariată a covarianței (MANCOVA)Analiza multivariată a varianței (MANOVA)ANOVA MixtăAnaliza puterii statistice pentru modele multinivel și cu efecte mixteRegresie Liniară MultiplăTestul t pentru o singură eșantionTestul t pentru eșantioane perecheDesign Plackett-BurmanAnaliza puteriiAnaliza puterii pentru ANOVADesignul cu blocuri aleatoare complete (RCBD)Studiul clinic randomizat (SCR)ANOVA cu măsuri repetateMetodologia Suprafeței de Răspuns (RSM)ANOVA robustă unidirecționalăTestul SchefféAnaliză Secvențială (Design Grupal Secvențial)Testul Shapiro-Wilk pentru NormalitateRegresie liniară simplăAnaliza puterii bazată pe simulare (Puterea Monte Carlo)Design experimental cu parcele divizateMetoda Taguchi (Tablouri Ortogonale, Raport Semnal-Zgomot)Analiza de Varianță cu Doi Factori (ANOVA cu Doi Factori)Testul Van der WaerdenAnaliza Varianței a lui WelchTestul t Welch (variante inegale)

Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →

ScholarGate — One-way ANOVA (One-way Analysis of Variance). Preluat la 2026-06-15 de pe https://scholargate.app/ro/statistics/one-way-anova · Set de date: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026