Învățare de tip few-shot bazată pe ansambluri

Învățarea de tip few-shot bazată pe ansambluri combină multiple modele few-shot — precum rețele prototipice sau clasificatori bazati pe embedding-uri — pentru a clasifica noi clase din doar unul sau câteva exemple etichetate. Prin impunerea diversității între modelele de bază și agregarea predicțiilor acestora, ansamblul depășește în mod constant orice model few-shot individual în ceea ce privește acuratețea și robustețea, în special în condiții de lipsă severă de etichete.