ScholarGate
Asistent
Machine learningMachine learning

SVM pentru o singură clasă

SVM pentru o singură clasă este un algoritm nesupervizat de detecție a anomaliilor și a noutăților, care învață o graniță strânsă în jurul datelor de antrenament normale într-un spațiu de caracteristici indus de kernel, semnalând noile observații care cad în afara acelei granițe ca fiind valori aberante. Introdus de Scholkopf et al. în 1999–2001, extinde cadrul SVM la setarea cu o singură clasă, unde nu sunt disponibile anomalii etichetate.

Deschide în MethodMindÎn curândVideoÎn curândDownload slides

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

SVM pentru o singură clasă
Detecția anomaliilor cu…Isolation ForestFactorul local de aberaț…Isolation Forest cu Învă…Învățare activă One-clas…Detecția anomaliilor cu…SVM bayesian de o singur…Detecția anomaliilor pri…Isolation Forest de ansa…Ensemble One-Class SVM

+18 more

Surse

  1. Scholkopf, B., Platt, J. C., Shawe-Taylor, J., Smola, A. J., & Williamson, R. C. (2001). Estimating the support of a high-dimensional distribution. Neural Computation, 13(7), 1443–1471. DOI: 10.1162/089976601750264965 ↗
  2. Tax, D. M. J., & Duin, R. P. W. (2004). Support vector data description. Machine Learning, 54(1), 45–66. DOI: 10.1023/B:MACH.0000008084.60811.49 ↗

Cum se citează această pagină

ScholarGate. (2026, June 3). One-Class Support Vector Machine (Novelty and Anomaly Detection). ScholarGate. https://scholargate.app/ro/machine-learning/one-class-svm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side →

Citat de

Isolation Forest cu Învățare ActivăÎnvățare activă One-class SVMDetecția anomaliilor cu autoencoderDetecția anomaliilor cu autoencoder bayesianSVM bayesian de o singură clasăDetecția anomaliilor prin ansambluri de autoencodereIsolation Forest de ansambluEnsemble One-Class SVMDetecția Anomaliilor cu Autoencoder ExplicabilIsolation Forest ExplicabilSVM Uniclas Unic (Explainable One-Class SVM)Factorul local de aberație (LOF)Detecția Anomaliilor cu Autoencoder OnlineOnline Isolation ForestOnline One-Class SVMModel Gaussian Mixt (GMM) RegularizatDetecția anomaliilor bazată pe autoencoder robustModel Gaussian Mixture RobustPădurea de Izolare RobustăSVM Robust de Clasă UnicăMașină cu Vectori de Suport RobustăDetecția anomaliilor cu autoencoder auto-supervizatSelf-supervised Isolation ForestSVM de o singură clasă auto-supervizatDetecția anomaliilor cu autoencoder semi-supervizatIzolare semi-supervizată a arborilorSemi-supervised One-class SVM

Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →

ScholarGate — One-class SVM (One-Class Support Vector Machine (Novelty and Anomaly Detection)). Preluat la 2026-06-15 de pe https://scholargate.app/ro/machine-learning/one-class-svm · Set de date: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026