Învățare activă
Învățarea activă este un paradigmă iterativă de învățare automată în care un algoritm de învățare interoghează selectiv un oracol — de obicei un anotator uman — pentru etichete pe cele mai informative exemple neetichetate. Formalizată de Burr Settles în studiul său seminal din 2009, învățarea activă abordează blocajul practic al costului de adnotare, obținând o precizie ridicată a modelului cu mult mai puține exemple etichetate decât necesită învățarea supervizată pasivă.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+18 more
Surse
- Settles, B. (2009). Active learning literature survey. University of Wisconsin-Madison Computer Sciences Technical Report 1648. link ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 2). Active Learning (Human-in-the-Loop). ScholarGate. https://scholargate.app/ro/machine-learning/active-learning
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Conformal PredictionÎnvățare automată↔ compare
- Cuantificarea IncertitudiniiSimulare↔ compare
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →