Proces Gaussian Robust

Procesul Gaussian Robust (Robust GP) extinde cadrul Procesului Gaussian standard prin înlocuirea verosimilității zgomotului Gaussian cu o distribuție cu cozi groase — de obicei Student-t — astfel încât valorile aberante din datele de antrenament exercită o influență mai mică asupra funcției învățate. Acesta păstrează caracterul pe deplin probabilistic, de cuantificare a incertitudinii, al unui GP standard, devenind în același timp mult mai puțin sensibil la observațiile corupte sau anormale.