Propagarea etichetelor
Propagarea etichetelor este un algoritm de învățare semi-supervizată bazat pe grafuri, introdus de Zhu și Ghahramani în 2002, care răspândește etichetele de clasă de la un set mic de noduri etichetate la un set mare de noduri neetichetate prin difuzarea iterativă a informațiilor despre etichete de-a lungul muchiilor unui graf de similaritate, exploatând structura varietății datelor.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+17 more
Surse
- Zhu, X., & Ghahramani, Z. (2002). Learning from labeled and unlabeled data with label propagation. Technical Report CMU-CALD-02-107, Carnegie Mellon University. link ↗
- Zhu, X., Ghahramani, Z., & Lafferty, J. (2003). Semi-supervised learning using Gaussian fields and harmonic functions. Proceedings of the 20th International Conference on Machine Learning (ICML-2003), pp. 912–919. link ↗
- Chapelle, O., Scholkopf, B., & Zien, A. (Eds.) (2006). Semi-Supervised Learning. MIT Press. ISBN: 978-0-262-03358-9
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 3). Label Propagation (Graph-Based Semi-Supervised Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/ro/machine-learning/label-propagation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Rețea Neuronală pe GrafuriAnaliza rețelelor↔ compare
- Pădurea Aleatoare (Random Forest)Învățare automată↔ compare
- Clustering SpectralÎnvățare automată↔ compare
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →