ScholarGate
Asistent
Machine learningMachine learning

Învățare cu puține exemple

Învățarea cu puține exemple (few-shot learning) este un paradigm de învățare automată care antrenează modele pentru a recunoaște noi clase sau a rezolva noi sarcini utilizând doar un număr mic de exemple etichetate — de obicei, de la unu la cinci — prin valorificarea cunoștințelor anterioare dobândite dintr-o distribuție mare de antrenament, înrudită. Este deosebit de relevantă în domenii unde etichetarea este costisitoare, rară sau limitată structural.

Deschide în MethodMindÎn curândVideoÎn curândDownload slides

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Învățare cu puține exemple
Învățarea metricilorÎnvățare auto-supervizatăÎnvățare semi-supervizatăÎnvățare prin transferÎnvățare activă cu învăț…Învățare Activă BayesianăÎnvățare Bayesiană cu Pu…Învățarea metricilor bay…Învățare bayesiană semi-…Învățare prin transfer b…

+17 more

Surse

  1. Vinyals, O., Blundell, C., Lillicrap, T., Wierstra, D., & Kavukcuoglu, K. (2016). Matching Networks for One Shot Learning. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 29. link ↗
  2. Finn, C., Abbeel, P., & Levine, S. (2017). Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks. Proceedings of the 34th International Conference on Machine Learning (ICML), PMLR 70:1126–1135. link ↗

Cum se citează această pagină

ScholarGate. (2026, June 3). Few-shot Learning (Meta-learning with Limited Labeled Examples). ScholarGate. https://scholargate.app/ro/machine-learning/few-shot-learning

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side →

Citat de

Învățare activă cu învățare auto-supervizatăÎnvățare Activă BayesianăÎnvățare Bayesiană cu Puține Exemple (Few-Shot Learning)Învățarea metricilor bayesieneÎnvățare bayesiană semi-supervizatăÎnvățare prin transfer bayesianăÎnvățare de tip few-shot bazată pe ansambluriÎnvățarea metricilor de ansambluÎnvățare prin transfer de ansambluÎnvățarea metricilorÎnvățare activă onlineÎnvățare online cu puține exempleÎnvățare onlineÎnvățare prin transfer onlineÎnvățare cu puține exemple regularizatăÎnvățare prin transfer regularizatăÎnvățare Activă RobustăÎnvățarea metricilor robusteÎnvățare federată auto-supervizatăÎnvățare auto-supervizatăRecunoașterea Entităților Denumite prin Auto-supervizareÎnvățare prin transfer auto-supervizatăÎnvățare federativă semi-supervizatăÎnvățare semi-supervizată cu puține exemple (Semi-supervised Few-shot Learning)Învățare semi-supervizatăÎnvățarea metricilor semi-supervizatăÎnvățare prin transfer

Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →

ScholarGate — Few-shot Learning (Few-shot Learning (Meta-learning with Limited Labeled Examples)). Preluat la 2026-06-15 de pe https://scholargate.app/ro/machine-learning/few-shot-learning · Set de date: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026