Învățare profundă
336 metode.
Deep learning / NLP / CV 223
Clasificare bazată pe BERTClasificare bazată pe BERT adaptată domeniuluiRețea neuronală convoluțională adaptivă la domeniuModel de difuzie adaptiv la domeniuDoc2Vec adaptat la domeniuGAN adaptiv la domeniuGRU Adaptat la DomeniuClasificare de imagini adaptivă la domeniuSegmentare adaptivă de domeniu pentru instanțePerceptron multistrat adaptiv la domeniuRecunoașterea numită adaptată la domeniuModel de subiecte NMF adaptiv la domeniuRăspuns la întrebări adaptat domeniuluiRețea neuronală recurentă adaptivă la domeniuÎnvățare prin Recompensă Adaptivă la DomeniuClasificare bazată pe RoBERTa adaptată la domeniuEmbeddings de propoziții adaptate domeniuluiAnaliză de sentiment adaptată la domeniuSumarizare adaptată la domeniuTransformer Adaptat la DomeniuVariational Autoencoder Adaptat la DomeniuVision Transformer Adaptiv al DomeniuWord2Vec adaptat la domeniuClasificare explicabilă bazată pe BERTModel de difuzie explicabilGAN ExplicabilRețea Neuronală Grafică ExplicabilăGRU ExplicabilClasificare Explicabilă a ImaginilorSegmentare Explicabilă de InstanțăModel de Subiecte LDA ExplicabilLSTM explicabilPerceptron multistrat explicabilRecunoaștere Explicabilă a Entităților NumiteModel tematic explicabil bazat pe NMFDetecție explicabilă de obiecteRăspunsuri la Întrebări ExplicabileRețea neuronală recurentă explicabilăÎnvățare prin Recompensă ExplicabilăClasificare bazată pe RoBERTa explicabilSegmentare Semantică ExplicabilăEmbedding-uri de propoziție explicabileAnaliză de sentiment explicabilăSumarizare Explicabilă de TextModelare explicabilă a subiectelorTransformer ExplicabilVariational Autoencoder ExplicabilVision Transformer ExplicabilClasificare bazată pe BERT fin-reglatRețea neuronală convoluțională (CNN) ajustată fin (Fine-Tuned)Model de difuzie fin-ajustatDoc2Vec Fin-ReglatRețea Generativă Adversarială Fin-ReglatăGRU cu reglaj fin (Fine-Tuned GRU)Clasificarea imaginilor prin ajustare fină (fine-tuning)Model de subiecte LDA ajustat finLSTM ajustat finPerceptron Multistrat Acordat FinRecunoaștere a Entităților Numite (NER) prin Fine-TuningRăspuns la întrebări prin ajustare finăRețea Neuronală Recurentă Fine-TunedÎnvățare prin Recompensă Fin AjustatăFine-Tuned RoBERTa-based ClassificationSegmentare semantică fin-reglatăEmbeddings de propoziții ajustate finSumarizarea Textului cu Ajustare FinăModelare de subiecte fin-reglatăTransformer ajustat finVariational Autoencoder Ajustat FinVision Transformer (ViT) fin-tunatFine-Tuned Word2VecUnitatea Recurentă Gated (GRU)Clasificarea ImaginilorSegmentare de instanțăModel de Subiecte LDALong Short-Term Memory (LSTM)Rețea Neuronală Convoluțională MultilingvăModelul de difuzie multilingvăDoc2Vec multilingvGAN multilingvRețea Neuronală pe Grafuri MultilingvăGRU multilingvăClasificare multilingvă de imaginiLSTM MultilingvisticPerceptron multilingv cu mai multe straturiRăspunsuri la întrebări multilingveRețea Recurentă MultilingvăÎnvățare prin Recompensă MultilingvăClasificare bazată pe RoBERTa multilingvSegmentare semantică multilingvăEmbeddings multilingve pentru propozițiiAnaliza sentimentelor multilingveSumarizare multilingvă de textModelare tematică multilingvăTransformer multilingvAutoencoder Variațional MultilingvVision Transformer multilingv (Multilingual ViT)Clasificare multimodală bazată pe BERTRețea Neuronală Convoluțională MultimodalăModelul de difuzie multimodalMultimodal Doc2VecGAN multimodalRețea Neuronală Graf MultimodalăGRU multimodalClasificare multimodală a imaginilorSegmentarea instanțelor multimodaleModelul de topicuri LDA multimodalLSTM MultimodalPerceptron Multimodal Stratificat (MM-MLP)Recunoaștere multimodală a entităților numiteModelul de Topicuri NMF MultimodalDetecția multimodală de obiecteRăspuns la întrebări multimodalRețea neuronală recurentă multimodalăÎnvățare prin consolidare multimodalăClasificare bazată pe RoBERTa multimodalăSegmentare semantică multimodalăEmbeddings multimodale de propozițiiSumarizare multimodală de textModelarea tematică multimodalăTransformer MultimodalVariational Autoencoder MultimodalTransformer Vizual MultimodalWord2Vec MultimodalModel de Topic NMFDetecția obiectelorRețea Neuronală RecurentăÎnvățare prin consolidareClasificare bazată pe RoBERTaClasificare bazată pe BERT cu auto-supervizareRețea neuronală convoluțională auto-supervizatăModel de difuzie auto-supervizatGAN auto-supervizatGRU auto-supervizatClasificare de imagini auto-supervizatăSegmentarea instanțelor auto-supervizatăModel de subiecte LDA auto-supervizatRecunoașterea Entităților Denumite prin Auto-supervizareModelul de topicuri NMF cu auto-supervizareDetecția de obiecte auto-supervizatăÎntrebări și Răspunsuri Auto-SupervizateÎnvățare prin consolidare auto-supervizatăClasificare bazată pe RoBERTa auto-supervizatăSegmentare semantică auto-supervizatăEmbedding-uri de propoziții auto-supervizateAnaliza de sentiment auto-supervizatăModelare tematică auto-supervizatăTransformer auto-supervizatAutoencoder Variațional auto-supervizatVision Transformer auto-supervizatWord2Vec auto-supervizatSegmentare semanticăClasificare semi-supervizată bazată pe BERTRețea neuronală convoluțională semi-supervizatăModel de difuzie semisupervizatDoc2Vec semi-supervizatGAN semi-supervizatRețea Neuronală pe Grafuri Semi-supervizatăGRU semi-supervizatClasificare semi-supervizată de imaginiSegmentare semi-supervizată a instanțelorModelare de subiecte LDA semi-supervizatăLSTM semi-supervizatPerceptron multistrat semi-supervizatModel de subiecte semi-supervizat prin factorizare matricială nenegativă (NMF)Detecție de obiecte semi-supervizatăRăspunsuri la întrebări semi-supervizateÎnvățare prin consolidare semi-supervizatăClasificare semi-supervizată bazată pe RoBERTaSegmentare semantică semi-supervizatăEmbeddings semi-supervizate de propozițiiAnaliza de sentiment semi-supervizatăSumarizare text semi-supervizatăModelare tematică semi-supervizatăTransformer semi-supervizatVariational Autoencoder Semi-supervizatVision Transformer semi-supervizatWord2Vec semi-supervizatEmbeddings de propozițiiModelarea tematicăTransfer Learning GANTransfer Learning cu Autoencoder VariaționalÎnvățare prin transfer cu clasificare bazată pe BERTÎnvățare prin transfer cu rețea neuronală convoluționalăÎnvățare prin transfer cu modele de difuzieÎnvățare prin transfer cu Rețele Neuronale pe GrafuriÎnvățare prin transfer cu clasificare de imaginiÎnvățare prin transfer cu segmentare de instanțeÎnvățare prin transfer cu modelul de topicuri LDAÎnvățare prin transfer cu LSTMÎnvățare prin transfer cu recunoaștere de entități numiteÎnvățare prin transfer cu model de topicuri NMFÎnvățare prin transfer cu detecție de obiecteÎnvățare prin transfer cu Rețele Neuronale RecurenteÎnvățarea prin Transfer cu Învățare prin ConsolidareÎnvățare prin transfer cu încorporări de propozițiiTransfer Learning cu Sumarizarea TextuluiTransfer Learning cu Modelare TematicăÎnvățare prin transfer cu Word2VecClasificare BERT bazată pe supervizare slabăRețea neuronală convoluțională slab supervizatăModel de difuzie slab supervizatGAN cu supraveghere slabăRețea Neuronală Grafică cu Supervizare SlabăModel GRU slab supervizatClasificare de Imagini cu Supervizare SlabăSegmentare de instanțe cu supervizare slabăModel de Topic cu Alocare Dirichlet Slab SupervizatăLSTM slab supraveghere slabăPerceptron Multistrat Supervizat SlabDetecția slab supervizată a obiectelorRăspunsuri la întrebări slab supervizateRețea Neuronală Recurentă Slab SupervizatăÎnvățare prin consolidare slab supervizatăClasificare RoBERTa bazată pe supervizare slabăSegmentare semantică slab supervizatăEmbedding-uri pentru propoziții slab supervizateSumarizarea textului cu supervizare slabăModelare slab supervizată a subiectelorTransformer Supervizat SlabVariational Autoencoder Slab SlabVision Transformer cu Supraveghere SlabăWord2Vec cu Supervizare Slabă
Ml-model 55
AlexNetMecanismul de atențieAutoencoderNormalizare pe loturiReglajul fin BERTRNN bidirecționalCapsule NetworkCLIPClasificarea imaginilor cu rețele neuronale convoluționale (CNN)Rețea Neuronală Convoluțională (Clasificare)Învățare prin consolidare profundăDeepARDenseNetModel de difuzieCNN dilatatăDropoutEfficientNetFaster R-CNNFastTextRețea Complet Convoluțională (FCN)Rețea Generativă AdversarialAjustarea fină a modelelor GPTRețeaua de Atenție GraficăRețea Neuronală Convoluțională pe Grafuri (GCN)Rețea Neuronală pe GrafuriUnitate Recurentă Gated (GRU)InformerDistilarea cunoștințelorLongformer / BigBirdLoRA și PEFTLSTMAmestec de ExperțiPerceptron multistrat (MLP)N-BEATSN-HiTSCăutarea Arhitecturilor NeuronaleODE-uri neuronaleTransfer de Stil NeuralPatchTSTResNet (Rețea Reziduală)ResNeXtModel Generativ Bazat pe ScorAtenție Multi-Capete (Multi-Head Self-Attention)Model Secvență-la-SecvențăSGD cu Momentum / Optimizator AdamT5 (Text-to-Text Transfer Transformer)Temporal Fusion TransformerTextCNNTransformer (NLP)U-NetAutoencoder VariaționalVGGNet (Very Deep Convolutional Networks)Vision TransformerÎnvățare vizuală contrastivăYOLO (You Only Look Once)
Time-series forecasting 26
AutoformerChronos: Un Model Fundamental Tokenizat pentru Prognoza Seriilor TemporaleCrossformerDLinear: Model Linear de Descompunere pentru Prognoza Seriilor de TimpETSformerFEDformer: Transformer cu frecvență sporită și descompunereFiLM: Modelul de Memorie Îmbunătățit prin Frecvență LegendreFreTS: MLPs în domeniul frecvenței pentru prognoza seriilor de timpiTransformerKoopa: Predictoare Koopman pentru Serii de Timp Non-staționareLightTS: MLP cu eșantionare ușoară pentru prognoza seriilor de timp multivariateMICNMoirai: Transformer Universal pentru Prognoza Seriilor TemporaleTransformer Non-staționarPyraformerReformer: Transformer Eficient pentru Secvențe LungiSCINetSegRNNSundial: Modele Fundamentale Generative pentru Serii de TimpTiDE: Time-series Dense EncoderTime-MoE: Model fundamental de tip "Mixture-of-Experts" pentru serii de timpTimeMixer: Amestecare Descompunibilă Multiscală pentru Prognoza Seriilor de TimpTimesFM: Un model fundamental doar cu decodor pentru prognoza seriilor temporaleTimesNet: Modelare a Variației Temporale 2D pentru Serii de TimpTiRex: Prognoză de serii temporale fără exemple (zero-shot) cu xLSTMTSMixer: Arhitectură integral MLP pentru prognoza seriilor de timp