YOLO (You Only Look Once)
YOLO (You Only Look Once) este un detector de obiecte convoluțional, de tip single-shot și end-to-end, introdus de Redmon, Divvala, Girshick și Farhadi la CVPR 2016. Acesta reformulează detecția obiectelor ca o problemă unică de regresie — prezicând coordonatele casetei de delimitare și probabilitățile de clasă direct dintr-o imagine într-o singură trecere (forward pass) — realizând viteze de detecție în timp real pe care metodele anterioare în două etape, precum R-CNN, nu le puteau egala. Lucrarea originală a generat o familie larg adoptată de succesoare (YOLOv2 până la v11) care continuă să domine benchmark-urile aplicate de detecție a obiectelor.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Surse
- Redmon, J., Divvala, S., Girshick, R., & Farhadi, A. (2016). You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 779–788. DOI: 10.1109/CVPR.2016.91 ↗
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press. ISBN: 978-0-262-03561-3
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 3). YOLO: You Only Look Once — Unified, Real-Time Object Detection. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/deep-learning/yolo
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ResNet (Rețea Reziduală)Învățare profundă↔ compare
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →