Rețeaua Inception (GoogLeNet)
Rețeaua Inception, introdusă de Szegedy et al. la Google în 2015 și trimisă la CVPR sub numele GoogLeNet, este o rețea neuronală convoluțională profundă de 22 de straturi, proiectată pentru recunoașterea imaginilor la scară largă. Contribuția sa definitorie este modulul Inception, care aplică convoluții cu mai multe dimensiuni de kernel în paralel și concatenează ieșirile acestora, permițând rețelei să capteze caracteristici spațiale la diferite scări simultan, fără o creștere proporțională a costului computațional.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Surse
- Szegedy, C., et al. (2015). Going deeper with convolutions. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 1–9. DOI: 10.1109/CVPR.2015.7298594 ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 2). Inception / GoogLeNet. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/deep-learning/inception-network
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ResNet (Rețea Reziduală)Învățare profundă↔ compare
- VGGNet (Very Deep Convolutional Networks)Învățare profundă↔ compare
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →