Rețea Neuronală Siamese
O rețea Siamese este o arhitectură profundă cu două (sau mai multe) ramuri identice, cu ponderi partajate, care mapează intrările într-un spațiu de încorporare (embedding space) unde intrările similare ajung aproape una de alta, iar cele disimilare departe. Introdusă de Bromley, LeCun și colaboratori în 1993 pentru verificarea semnăturilor și revitalizată de Koch et al. (2015) pentru recunoașterea imaginilor one-shot, ea învață o metrică de similaritate, mai degrabă decât etichete fixe de clasă, făcând-o ideală pentru sarcini de verificare, potrivire și few-shot.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Surse
- Bromley, J., Guyon, I., LeCun, Y., Säckinger, E., & Shah, R. (1993). Signature verification using a 'Siamese' time delay neural network. Advances in Neural Information Processing Systems, 6. link ↗
- Koch, G., Zemel, R., & Salakhutdinov, R. (2015). Siamese neural networks for one-shot image recognition. ICML Deep Learning Workshop. link ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 2). Siamese Neural Network (Deep Metric Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/ro/deep-learning/siamese-network
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- AutoencoderÎnvățare profundă↔ compare
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →