TiDE: Time-series Dense Encoder

TiDE (Time-series Dense Encoder) este o arhitectură encoder-decoder bazată pe MLP pentru prognoza pe termen lung a seriilor temporale multivariate, introdusă de Abhimanyu Das și colaboratorii săi la Google Research în 2023. Modelul codifică observațiile anterioare ale seriilor temporale împreună cu covariabile statice și dinamice prin straturi dense (MLP) stivuite, apoi decodifică o reprezentare latentă în prognoze viitoare. TiDE demonstrează că arhitecturile liniare și dense simple pot egala sau depăși modelele bazate pe Transformer pe benchmark-uri standard de prognoză pe termen lung, fiind în același timp semnificativ mai rapide.