Modelo de Markov — Modelagem Probabilística de Transição de Estados
Um Modelo de Markov representa um sistema como um conjunto finito de estados e especifica a probabilidade de transição de um estado para outro em cada passo de tempo. Ao capturar apenas o estado atual — não o histórico completo — ele permite a análise tratável de processos dinâmicos complexos em economia da saúde, confiabilidade de engenharia, pesquisa operacional e modelagem de ciências sociais.
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Fontes
- Norris, J. R. (1997). Markov Chains. Cambridge University Press, Cambridge. ISBN: 9780521633963
- Markov chain. Wikipedia. link ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Markov Chain Model. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/simulation/markov-model
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- Programação DinâmicaOtimização↔ compare
- Simulação de Monte CarloTomada de decisão↔ compare
- Simulação de FilasSimulação↔ compare
- Modelo de Markov EstocásticoSimulação↔ compare
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